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IDC stima che nel 2020, il fatturato mondiale per il mercato dell’intelligenza artificiale (AI), che include i segmenti software, hardware e servizi, sia stato di circa 281,4 miliardi di dollari e che nello stesso anno il segmento del software AI abbia portato l’88% dei ricavi totali del mercato AI con 247,7 miliardi di dollari USA. Nel 2021, si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale aumenterà ancora di più in termini di entrate, raggiungendo i 327,5 miliardi di dollari per toccare i 554,3 nel 2024.
Nel 2020, gli investimenti privati nell’intelligenza artificiale dagli Stati Uniti ammontavano a quasi 23,6 miliardi di dollari, rendendola la destinazione principale per gli investimenti privati in IA. Al secondo posto c’è la Cina, con 9,9 miliardi di dollari di finanziamenti, ma è importante notare che la Cina ha forti investimenti pubblici nell’IA.
L’intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata per le operation e le funzioni relative allo sviluppo di prodotti e servizi nell’industria high tech e delle telecomunicazioni. Anche il settore dei servizi finanziari fa molto affidamento sull’intelligenza artificiale per le sue funzioni di gestione dei rischi e dei servizi.
Per quanto riguarda i casi d’uso, nel 2021, con il 57%, il miglioramento della customer experience rappresenta il principale caso d’uso di queste tecnologie.
L’impatto sul lavoro nei prossimi 3 anni
Il 54% dei leader aziendali e delle risorse umane intervistati in tutto il mondo ha affermato di aspettarsi che l’intelligenza artificiale avrà un impatto sulla natura dei posti di lavoro nella loro organizzazione nei prossimi tre anni, sebbene il numero di posti di lavoro rimarrà lo stesso. Circa il 25% degli intervistati ha dichiarato di aspettarsi che l’IA creerà una netta diminuzione dei posti di lavoro nelle loro organizzazioni nei prossimi tre anni.
L’impatto del Covid sugli investimenti in AI
Nonostante la pandemia globale di Covid-19 abbia fortemente compromesso gli investimenti, vari settori sembrano aumentare quelli in intelligenza artificiale , con il settore sanitario e medico che guida l’aumento È piuttosto interessante notare che l’industria dell’alta tecnologia e delle telecomunicazioni sia dall’altra parte dello spettro con solo il 24% degli intervistati che ha visto un aumento degli investimenti nell’IA nelle loro aziende nel 2020.
Le 5 maggiori tendenze dell'intelligenza artificiale (AI) nel 2023
Nell'ultimo decennio, l'intelligenza artificiale (AI) è diventata parte integrante di ogni aspetto della nostra società e della nostra vita. Dai chatbot e assistenti virtuali come Siri e Alexa ai macchinari industriali automatizzati e alle auto a guida autonoma, è difficile ignorarne l'impatto.
Oggi, la tecnologia più comunemente utilizzata per raggiungere l'intelligenza artificiale è l'apprendimento automatico, algoritmi software avanzati progettati per svolgere un compito specifico, come rispondere a domande, tradurre lingue o navigare in un viaggio, e diventare sempre più bravi a farlo man mano che sono esposti a sempre più dati.
In tutto il mondo, la spesa da parte dei governi e delle imprese per la tecnologia AI supererà i 500 miliardi di dollari nel 2023, secondo una ricerca IDC. Ma come verrà utilizzato e quale impatto avrà? Qui, delineo quelle che credo saranno le tendenze più importanti sull'uso dell'IA nel mondo degli affari e della società nei prossimi 12 mesi.
La democratizzazione in corso dell'IA
L'intelligenza artificiale raggiungerà il suo pieno potenziale solo se sarà disponibile per tutti e ogni azienda e organizzazione sarà in grado di trarne beneficio. Per fortuna nel 2023, questo sarà più facile che mai. Un numero sempre crescente di app mette la funzionalità AI nelle mani di chiunque, indipendentemente dal loro livello di competenza tecnica. Questo può essere semplice come suggerimenti di testo predittivi che riducono la quantità di digitazione necessaria per cercare o scrivere e-mail nelle app che ci consentono di creare visualizzazioni e report sofisticati con un clic del mouse.
Se non c'è un'app che fa ciò di cui hai bisogno, allora è sempre più semplice crearne una tua, anche se non sai programmare, grazie al crescente numero di piattaforme no-code e low-code. Questi consentono a chiunque di creare, testare e distribuire soluzioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando semplici interfacce drag-and-drop o basate su procedure guidate. Gli esempi includono SwayAI, utilizzato per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale aziendale, e Akkio, che può creare strumenti di previsione e decisionali.
In definitiva, la democratizzazione dell'IA consentirà alle aziende e alle organizzazioni di superare le sfide poste dal divario di competenze AI creato dalla carenza di data scientist qualificati e formati e di ingegneri del software AI. Consentendo a chiunque di diventare data scientist e ingegneri "da poltrona", la potenza e l'utilità dell'IA diventeranno alla portata di tutti noi.
Intelligenza artificiale generativa
Se chiedi alla maggior parte delle persone per cosa pensano che l'IA sia utile, probabilmente ti diranno che è principalmente per automatizzare le attività ripetitive di routine. Mentre questo è spesso vero, un ramo in crescita della scienza è dedicato alla creazione di strumenti e applicazioni di intelligenza artificiale in grado di imitare uno dei set di abilità più unicamente umani: la creatività.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa prendono i dati esistenti, video, immagini o suoni, o persino codice informatico, e li utilizzano per creare contenuti completamente nuovi che non sono mai esistiti nel mondo non digitale.
Uno dei modelli di intelligenza artificiale generativa più noti è GPT-3, sviluppato da OpenAI e in grado di creare testo e prosa quasi indistinguibili da quelli creati dagli umani. Una variante di GPT-3 nota come DALL-E viene utilizzata per creare immagini.
La tecnologia ha raggiunto l'esposizione mainstream grazie a esperimenti come i famosi video deepfaked di Tom Cruise e l'atto Metaphysic, che ha preso d'assalto America's Got Talent quest'anno. Ma nel 2023, lo vedremo utilizzato sempre più frequentemente per creare dati sintetici che possono essere utilizzati dalle aziende per tutti i tipi di scopi. I dati audio e video sintetici possono eliminare la necessità di acquisire filmati e discorsi su video: digita semplicemente ciò che vuoi che il pubblico veda e ascolti nei tuoi strumenti generativi e l'IA lo crea per te!
IA etica e spiegabile
Lo sviluppo di modelli di IA più etici e spiegabili è essenziale per una serie di motivi. La cosa più urgente, però, è che si tratta di fiducia. L'intelligenza artificiale richiede dati per imparare, e spesso questo significa dati personali. Per molti dei casi d'uso dell'IA potenzialmente più utili e potenti, potrebbero trattarsi di dati molto sensibili come informazioni sanitarie o finanziarie. Se noi, il pubblico in generale, non ci fidiamo dell'IA o capiamo come prende decisioni, semplicemente non ci sentiremo sicuri nel consegnare le nostre informazioni e l'intera faccenda cadrà a pezzi.
Nel 2023 ci saranno sforzi per superare il problema della "scatola nera" dell'IA. I responsabili della messa in atto dei sistemi di intelligenza artificiale lavoreranno di più per garantire che siano in grado di spiegare come vengono prese le decisioni e quali informazioni sono state utilizzate per arrivarvi. Anche il ruolo dell'etica dell'IA diventerà sempre più importante, man mano che le organizzazioni dovranno affrontare l'eliminazione di pregiudizi e ingiustizie dai loro sistemi decisionali automatizzati. È stato dimostrato che i dati distorti portano a pregiudizi nei risultati automatizzati che possono potenzialmente portare a discriminazioni e trattamenti ingiusti, che semplicemente non saranno accettabili in un mondo in cui l'IA svolge un ruolo nelle decisioni che coinvolgono l'occupazione e l'accesso alla giustizia o all'assistenza sanitaria.
Lavoro aumentato
Nel 2023, molti di noi si troveranno a lavorare al fianco di robot e macchine intelligenti appositamente progettati per aiutarci a svolgere il nostro lavoro meglio e in modo più efficiente. Ciò potrebbe assumere la forma di telefoni intelligenti che ci danno accesso immediato ai dati e alle funzionalità di analisi, come abbiamo visto sempre più utilizzato nei luoghi di lavoro al dettaglio e industriali. Potrebbe significare cuffie abilitate alla realtà aumentata (AR) che sovrappongono informazioni digitali al mondo che ci circonda. In un caso d'uso di manutenzione o produzione, questo potrebbe fornirci informazioni in tempo reale che possono aiutarci a identificare pericoli e rischi per la nostra sicurezza, ad esempio segnalando quando è probabile che un filo sia in tensione o un componente potrebbe essere caldo. I team di gestione e leadership avranno sempre più accesso a dashboard e report in tempo reale, fornendo una panoramica istantanea e aggiornata dell'efficacia operativa. Anche gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale diventeranno più diffusi sul posto di lavoro, in grado di rispondere rapidamente alle domande e suggerire automaticamente metodi alternativi e più efficienti per raggiungere gli obiettivi. Nel complesso, sviluppare la capacità di lavorare con e accanto a macchine intelligenti e intelligenti diventerà un'abilità lavorativa sempre più indispensabile. Oserei persino dire che per molti di noi farà molto per mitigare i pericoli di trovare i nostri ruoli ridondanti!
Intelligenza artificiale sostenibile
Nel 2023 tutte le aziende saranno sotto pressione per ridurre la loro impronta di carbonio e minimizzare il loro impatto sull'ambiente. A questo proposito, la corsa all'adozione e al profitto dell'IA può essere sia una benedizione che un ostacolo. Gli algoritmi di intelligenza artificiale, così come tutta l'infrastruttura necessaria per supportarli e distribuirli, come le reti cloud e i dispositivi edge, richiedono quantità crescenti di potenza e risorse. Uno studio del 2019 ha rilevato che l'addestramento di un singolo modello di deep learning può comportare l'emissione di 284.000 chilogrammi di CO2. Allo stesso tempo, la tecnologia ha il potenziale per aiutare le aziende a capire come costruire prodotti, servizi e infrastrutture in modo più efficiente dal punto di vista energetico, identificando le fonti di spreco e inefficienza. Anche gli sforzi in corso per implementare infrastrutture più verdi e rinnovabili alimentate da energia fanno parte della spinta verso un'IA più sostenibile.
L'intelligenza artificiale può essere un motore di sostenibilità anche in altri settori e aree operative: ad esempio, la visione artificiale viene utilizzata in combinazione con le immagini satellitari per identificare la deforestazione e l'attività di disboscamento illegale nelle foreste pluviali, nonché l'attività di pesca illegale, che influisce sulla biodiversità negli oceani. Quest'anno, mi aspetto di vedere una continua spinta verso l'implementazione di iniziative di intelligenza artificiale volte ad affrontare alcuni dei problemi più urgenti che affliggono il nostro pianeta, piuttosto che semplicemente alla ricerca di maggiori profitti aziendali.
