Come il clima cambia la fame nel mondo. La nuova mappa alla Cop 21

Il World Food Programme ha presentato, alla Cop 21 di Parigi, un nuovo indicatore che misura l’impatto dei cambiamenti climatici sulla fame nel mondo.

COP26

Quale sarà nei prossimi decenni l’impatto dei cambiamenti climatici sul problema della sicurezza alimentare e, conseguentemente, sulla battaglia contro la fame nel mondo? A spiegarlo è un nuovo indicatore, che è stato presentato alla Cop 21 di Parigi dal World food programme (Wfp) e dall’istituto di ricerca inglese Met Office Hadley Centre.

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Milioni di persone a rischio fame

I due organismi hanno calcolato come cambierà il tasso di insicurezza alimentare nei paesi che attualmente risultano più colpiti. Uno strumento pubblicato online permette di incrociare i dati relativi alle politiche di adattamento ai cambiamenti climatici che potranno essere introdotte dai governi con quelli riguardanti il livello di emissioni di gas ad effetto serra che verranno liberati nell’atmosfera. Entrambi i fattori prevedono tre possibilità (intensità bassa, media e alta) e permettono di verificare come evolverà l’insicurezza alimentare a due scadenza: nel 2050 e nel 2080.

“Per costruire le mappe – spiega Richard Choularton, capo del Programma di riduzione dei rischi ambientali del Wfp – abbiamo utilizzato un’ampia serie di informazioni. Da quelle relative ai sistemi di agricoltura a quelle legate all’accesso all’acqua potabile. E ancora gli impatti dei cambiamenti climatici sulle foreste e la capacità di alcune aree di rifornirsi dei quantitativi necessari di beni alimentari”. Così, ad esempio, immaginando che nei prossimi decenni le emissioni di CO2 rimarranno alte, e che – al contempo – le politiche di adattamento da parte dei paesi più colpiti da problemi di insicurezza alimentare risulteranno insufficienti, è possibile verificare che la situazione peggiorerà in modo dirompente. In quasi l’intera Africa, in India, nel sud-est asiatico, in America centrale e in alcuni paesi dell’America Latina, la situazione potrebbe diventare catastrofica.

Contro la fame serve un’azione su più fronti

“Questo strumento – spiega Ertharin Cousin, direttrice esecutiva del Wfp – ci consente di comprendere come cambierà il problema della fame nel mondo in funzione delle risposte che daremo ai cambiamenti climatici. Lo scenario che abbiamo di fronte indica che per centinaia di milioni di persone i problemi ambientali moltiplicheranno i rischi, qualora non verranno introdotte politiche adeguate di adattamento, e qualora le emissioni di gas ad effetto serra non diminuiranno”.

Milioni di persone a rischio fame a causa dei cambiamenti climatici (lifegate.it)

Hotspot della fame: allarmi precoci FAO-WFP sull'insicurezza alimentare acuta, da ottobre 2022 a gennaio 2023

L'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'alimentazione e l'agricoltura (FAO) e il Programma alimentare mondiale (WFP) avvertono che l'insicurezza alimentare acuta rischia di deteriorarsi ulteriormente in 19 paesi o situazioni – chiamati punti caldi della fame – durante il periodo di previsione da ottobre 2022 a gennaio 2023.

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L'insicurezza alimentare acuta a livello globale continua ad aumentare. Secondo il Global Report on Food Crisis 2022 Mid-Year Update, pubblicato di recente, si prevede che fino a 205 milioni di persone dovranno affrontare un'insicurezza alimentare acuta e avranno bisogno di assistenza urgente (IPC/CH Fase 3 o superiore o equivalente) in 45 paesi. Se si includono dati aggiuntivi dall'ultima analisi disponibile del 2021 per 8 paesi e territori, si stima che questo numero raggiunga fino a 222 milioni di persone in 53 paesi / territori coperti dal GRFC 2022. Questo è il numero più alto registrato nei sette anni di storia del rapporto. Si prevede che circa 45 milioni di persone in 37 paesi avranno così poco da mangiare da essere gravemente malnutrite, a rischio di morte o già di fronte alla fame e alla morte (IPC/CH Fase 4 e superiori). Ciò include 970 000 persone che si prevede dovranno affrontare condizioni catastrofiche (IPC/CH fase 5) nel 2022, se non si interviene.

Afghanistan, Etiopia, Nigeria, Sud Sudan, Somalia e Yemen rimangono al massimo livello di allerta, poiché tutti hanno popolazioni che affrontano o rischiano di affrontare la fame (Catastrofe, IPC Fase 5) o a rischio di deterioramento verso condizioni catastrofiche in quanto hanno già un'insicurezza alimentare critica (Emergenza, IPC Fase 4) e stanno affrontando gravi fattori aggravanti. Questi paesi richiedono l'attenzione più urgente.

In Afghanistan, la gravità dell'insicurezza alimentare suggerisce che una significativa perdita di vite umane potrebbe già verificarsi nel periodo di previsione, poiché si prevede che quasi 6 milioni di persone saranno in condizioni di emergenza (fase 4 dell'IPC) entro novembre. Dopo questo, il rischio di estrema insicurezza alimentare e significativa perdita di vite umane probabilmente aumenterà, poiché un altro rigido inverno coincide con la stagione magra. Nell'ultima stagione magra, l'IPC ha riferito che 20.000 persone hanno affrontato la fame nelle regioni degli altopiani centrali - la prima volta che i risultati della catastrofe (IPC Fase 5) sono stati segnalati dall'introduzione dell'IPC nel paese.

In Etiopia, mentre sempre più persone sono diventate insicure alimentari acute nel Tigray dal novembre 2021, l'accesso umanitario si è nuovamente bloccato a causa delle rinnovate ostilità. In assenza di analisi IPC aggiornate in Etiopia, recenti valutazioni del WFP hanno indicato un aumento dell'insicurezza alimentare all'interno del Tigray. La situazione rimane di grande preoccupazione poiché i fattori che stanno dietro il rischio di allarme carestia emesso nel 2021 continuano a prevalere. Il Comitato di revisione della carestia ha avvertito di un rischio di carestia nel Tigray fino a dicembre 2021, guidato da un'assistenza umanitaria limitata, intensi livelli di conflitto e scarsa disponibilità di beni e servizi commerciali. Inoltre, le preoccupazioni per i gravi livelli di insicurezza alimentare acuta in Amhara e Afar rimangono elevate a causa della continua insicurezza e del conflitto, che impediscono l'accesso umanitario.

Nell'Etiopia meridionale e orientale, la quinta stagione delle piogge consecutiva aggraverà la più grave siccità della storia recente, compromettendo ulteriormente i fragili mezzi di sussistenza di quasi 10 milioni di persone già in grave insicurezza alimentare. Complessivamente, nel 2022, si stima che 20,4 milioni di persone siano gravemente insicure dal punto di vista alimentare e necessitino di assistenza urgente; questo includeva più di 13 milioni di persone in stato di insicurezza alimentare nel nord dell'Etiopia.

L'insicurezza alimentare acuta record in Nigeria, prevista a 19,5 milioni di persone in crisi o peggio (CH Fase 3 e oltre) fino ad agosto, è probabile che persista durante il periodo di previsione, nonostante la fine della stagione magra. È importante sottolineare che la stragrande maggioranza delle persone in condizioni di insicurezza alimentare critica (CH Fase 4) si trova in stati colpiti da conflitti, dove l'accesso all'assistenza salvavita rimane difficile. Quasi la metà di queste persone (43%) si trova in comunità attualmente inaccessibili ai gruppi umanitari, negli stati di Borno, Adamawa e Yobe.xxi Nel 2022, si stima che 1 milione di persone a livello nazionale si trovino in aree inaccessibili ai gruppi umanitari internazionali.

In Somalia, una probabile quinta stagione delle piogge al di sotto della media, combinata con alti prezzi alimentari e conflitti persistenti, sta rapidamente portando a un'estrema privazione di cibo, con parti della regione della Baia che probabilmente sperimenteranno la carestia nel contesto di lacune critiche nei livelli di finanziamento per sostenere l'assistenza umanitaria nell'ultimo trimestre dell'anno. Si prevede che diverse altre aree della Somalia centrale e meridionale dovranno affrontare un aumento del rischio di carestia tra ottobre e dicembre. Complessivamente, si prevede che 6,7 milioni di persone dovranno affrontare alti livelli di insicurezza alimentare acuta (IPC Fase 3 e oltre) tra ottobre e dicembre 2022, tra cui 2,2 milioni di persone in emergenza (IPC Fase 4) e almeno 300.000 persone in Catastrofe (IPC Fase 5).

In Sud Sudan, un quarto anno consecutivo di inondazioni è una delle principali preoccupazioni perché la maggior parte delle persone che si stima rischino di morire di fame (IPC Fase 5) si trovano nelle aree soggette a inondazioni, nelle contee di Jonglei, Lakes and Unity states e Greater Pibor. Insieme alle sfide macroeconomiche e agli impatti di conflitti prolungati, si prevede che le nuove inondazioni manterranno l'insicurezza alimentare a livelli estremi, superando gli effetti benefici di un prossimo periodo di raccolto.

In Yemen, le prospettive sull'insicurezza alimentare dovrebbero essere meno cupe rispetto ai 19 milioni di persone previste all'inizio del 2022 per raggiungere livelli di crisi o livelli peggiori di insicurezza alimentare acuta (IPC Fase 3 e oltre) entro la fine dell'anno. Alcune ipotesi per queste proiezioni – che il conflitto si sarebbe intensificato e l'assistenza umanitaria si sarebbe ridotta significativamente a causa di finanziamenti insufficienti – sono state smentite, mentre gli effetti a catena della guerra in Ucraina sui mercati internazionali non erano stati pienamente considerati nell'analisi. Attualmente, l'analisi IPC è in fase di aggiornamento.

La Repubblica democratica del Congo, Haiti, il Kenya, la regione del Sahel, il Sudan e la Repubblica araba siriana continuano a destare grande preoccupazione, come nella precedente edizione di questa relazione. In questa edizione, l'allerta è estesa alla Repubblica Centrafricana e al Pakistan. Tutti questi punti caldi hanno un numero elevato di persone che affrontano un'insicurezza alimentare acuta critica, insieme a un peggioramento dei fattori che dovrebbero intensificare ulteriormente le condizioni potenzialmente letali nei prossimi mesi.

Guatemala, Honduras e Malawi sono stati aggiunti alla lista dei paesi hotspot, dall'edizione di giugno 2022. Sri Lanka, Zimbabwe e Madagascar rimangono punti caldi della fame.

La violenza organizzata e i conflitti rimangono i principali motori della fame acuta, con tendenze chiave che indicano che entrambi hanno continuato ad aumentare nel 2022. Inoltre, gli eventi meteorologici estremi come tempeste tropicali, inondazioni e siccità rimangono fattori critici in alcune regioni. Particolarmente preoccupante, la siccità nel Corno d'Africa, che persiste già da due anni, è altamente probabile che peggiorerà ulteriormente a causa di una quinta stagione delle piogge senza precedenti.

Sul fronte economico, i prezzi elevati globali degli idrocarburi e delle materie prime agricole continuano a causare aumenti dei prezzi interni dei prodotti alimentari e dell'energia. Le misure di inasprimento monetario adottate da numerose banche centrali – comprese le principali economie avanzate – per frenare l'aumento dei tassi di inflazione hanno aumentato il costo del credito e frenato gli afflussi finanziari diretti verso i paesi in via di sviluppo. In combinazione con i crescenti rischi di recessione o un rallentamento significativo nelle principali economie come l'Unione europea e la Cina, queste dinamiche stanno aumentando i rischi macroeconomici per le economie in via di sviluppo. Ciò sta a sua volta causando crescenti difficoltà per diversi paesi nel finanziare l'importazione di beni essenziali e nel servire i loro carichi di debito, che per molte economie sono aumentati rapidamente nell'ultimo decennio. Molti governi sono costretti a introdurre misure di austerità che colpiscono i redditi e il potere d'acquisto delle famiglie. Di conseguenza, i tassi di povertà e di insicurezza alimentare acuta sono in aumento, così come i rischi di disordini civili causati da crescenti rimostranze socioeconomiche, che probabilmente aumenteranno ulteriormente nei prossimi mesi.

La carenza di finanziamenti e l'aumento dei costi operativi hanno ridotto l'assistenza umanitaria in molti di questi punti caldi della fame. Senza ulteriori finanziamenti, è probabile che l'assistenza umanitaria venga ulteriormente ridotta su tutta la linea nel periodo di previsione.

È urgentemente necessaria un'azione umanitaria mirata per salvare vite umane e mezzi di sussistenza nei 19 punti caldi della fame. Inoltre, in sei di questi punti caldi Afghanistan, Etiopia, Nigeria, Somalia, Sud Sudan e Yemen le azioni umanitarie sono fondamentali per prevenire ulteriori mori di fame. Questo rapporto fornisce raccomandazioni specifiche per paese sulle priorità per la risposta alle emergenze, nonché azioni preventive per affrontare le esigenze umanitarie esistenti e garantire interventi protettivi a breve termine prima che si materializzino nuove necessità.

Prevedere le epidemie di crisi alimentare utilizzando l'elaborazione in linguaggio naturale dei flussi di notizie

L'insicurezza alimentare continua a minacciare la vita di centinaia di milioni di persone in tutto il mondo oggi. Secondo l'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'alimentazione e l'agricoltura, il numero di persone denutrite è aumentato da 624 milioni di persone nel 2014 a 688 milioni nel 2019. La situazione è fortemente peggiorata da allora, a causa degli shock interconnessi della pandemia di COVID-19, dei cambiamenti climatici e dei conflitti, con tra 702 e 828 milioni di persone in tutto il mondo che hanno affrontato la fame nel 2021. La grave insicurezza alimentare è aumentata sia a livello globale che in ogni regione nel 2021 ed è ora una priorità assoluta della comunità internazionale.

Si stima che circa 75 miliardi di dollari siano stati spesi per l'assistenza globale alla sicurezza alimentare tra il 2014 e il 2018. Prove considerevoli dimostrano che rispondere rapidamente ai rischi emergenti di insicurezza alimentare salva vite umane, preserva il sostentamento dei più vulnerabili e riduce i costi umanitari, il che porta le agenzie umanitarie a ricorrere a sistemi di allarme rapido per decidere quando e dove distribuire aiuti di emergenza. Mentre i fattori di rischio sono ben consolidati, che vanno dai cambiamenti climatici ai conflitti, ai parassiti e alla migrazione, misurazioni ritardate o poco frequenti di questi fattori a livello locale in genere impediscono ai sistemi di allarme rapido di anticipare tempestivamente le crisi alimentari. Inoltre, i paesi con insicurezza alimentare spesso non hanno la capacità di misurare sistematicamente i fattori di rischio, generando lacune nei dati.

In questo contesto, l'ultimo decennio ha visto un'esplosione nella disponibilità di vasti archivi di dati digitali, dalle immagini satellitari ai record dettagliati delle chiamate di telefonia mobile, che vengono sempre più sfruttati per affrontare le sfide dello sviluppo. Incoraggiato da questi approcci, ho collaborato con Ananth Balashankar e Lakshmi Subramanian della New York University per sviluppare un nuovo metodo che sfrutta i recenti progressi nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione del linguaggio naturale per estrarre menzioni di fattori di rischio di insicurezza alimentare dal testo di oltre 11 milioni di articoli di notizie sui paesi con insicurezza alimentare pubblicati tra il 1980 e il 2020 (Fig. 1). Abbiamo scoperto quasi 170 parole chiave e frasi pertinenti – come "conflitto", "parassiti", "siccità", "inondazioni", "aumento dei prezzi alimentari" o "migrazione" – e abbiamo costruito indicatori di rischio di insicurezza alimentare dal verificarsi di queste menzioni negli articoli di notizie nel tempo e attraverso i distretti.

Figura 1: Un nuovo modello di apprendimento automatico ha scoperto 167 parole chiave e frasi predittive dell'insicurezza alimentare da un corpus di 11 milioni di articoli di notizie sui paesi con insicurezza alimentare pubblicati tra il 1980 e il 2020. Ogni casella contiene un esempio di frase in cui il modello ha rilevato un elemento di testo rilevante (evidenziato a colori). Le 167 caratteristiche del testo sono raggruppate in 12 categorie di fattori di rischio di insicurezza alimentare indicati nella legenda e mappati in una rete. La dimensione di un nodo è proporzionale alla frequenza della caratteristica di testo negli articoli di notizie e la larghezza di un bordo codifica la vicinanza semantica tra i nodi. Nel periodo 2009-2020 e in 37 paesi con insicurezza alimentare in Africa, America Latina e Asia meridionale, la copertura mediatica ha prodotto previsioni sostanzialmente più accurate di focolai di crisi alimentare a livello distrettuale rispetto alle misurazioni tradizionali che non includevano il testo delle notizie.

Abbiamo quindi sviluppato un modello di apprendimento automatico che incorpora gli indicatori delle notizie per generare previsioni mensili a livello distrettuale della classificazione integrata della fase di sicurezza alimentare (IPC), un indicatore ampiamente esaminato della sicurezza alimentare. I nostri risultati recentemente pubblicati su Science Advances indicano che le nostre previsioni sono considerevolmente più accurate fino a dodici mesi prima del tempo rispetto agli esperti e alle previsioni esistenti che non includono il testo della notizia. Nel periodo 2009-2020 e in 37 paesi con insicurezza alimentare in Africa, America Latina e Asia meridionale, incorporare indicatori di notizie nelle previsioni esistenti di crisi alimentari tre mesi prima avrebbe ridotto gli errori di previsione di oltre il 40%. Inoltre, abbiamo anche scoperto che mentre gli indicatori di rischio tradizionali, come i livelli di precipitazione, la gravità dei conflitti o gli indici dei prezzi alimentari, sono costosi e richiedono molto tempo per la raccolta, gli indicatori di notizie potrebbero servire come sostituto economico. Infine, contrariamente ai sistemi di allerta precoce esistenti, gli articoli che abbiamo raccolto vengono pubblicati quotidianamente, il che ci consente di generare previsioni ad alta frequenza dell'insicurezza alimentare.

Perché le previsioni basate sulle notizie sono così accurate? Questo approccio innovativo sfrutta il fatto che i fattori di rischio che innescano una crisi alimentare sono spesso menzionati nelle notizie sul campo prima di essere registrati negli indicatori di rischio tradizionali, che possono essere incompleti, ritardati o obsoleti.

Per capire i meccanismi di ciò che sta accadendo sotto il cofano, ci concentriamo su un episodio di crisi durante il quale i fattori di notizie avrebbero contribuito ad anticipare il deterioramento della situazione. All'inizio del 2016, il parassita autunnale - un parassita lepidottero originario delle Americhe - ha iniziato a diffondersi in 20 paesi in Africa, decimando grandi quantità di colture. A settembre, le notizie dalla contea di Yambio in Sud Sudan che menzionavano termini relativi ai parassiti avevano raggiunto il picco, cinque mesi prima che l'IPC passasse da una fase "stressata" a una "di crisi". Il nostro modello basato sulle notizie era quindi in grado di prevedere correttamente l'imminente scoppio della crisi con tre mesi di anticipo, fornendo ulteriore tempo per agire.

Al contrario, l'indice di vegetazione tipicamente utilizzato nei modelli tradizionali per quantificare l'impatto delle infestazioni di parassiti sul verde della vegetazione è diminuito solo un mese prima dell'inizio della fase di crisi. Questo ritardo di misurazione non ha offerto un tempo sufficiente per i modelli tradizionali per fornire informazioni utili per anticipare la crisi imminente. I danni alle colture causati dall'infestazione da parassiti si sono riflessi nel verde della vegetazione solo quando la sicurezza alimentare delle popolazioni vicine ha iniziato a deteriorarsi, rafforzando l'importanza di misurare i segnali anticipatori dalle notizie. Questo esempio illustra anche che, mentre i modelli di apprendimento automatico sono spesso troppo complessi per essere interpretabili dagli esseri umani, il nostro approccio consente di interpretare esplicitamente le previsioni di focolai di crisi alimentare risalendo alle variazioni nelle menzioni delle notizie delle cause alla base di un'epidemia imminente.

Sebbene i fattori dell'insicurezza alimentare siano ben noti, mancano ancora sistemi di allarme rapido basati su misurazioni ad alta frequenza di questi fattori. Il nostro modello di apprendimento automatico migliora drasticamente la previsione delle epidemie di crisi alimentare utilizzando flussi di notizie in tempo reale e le previsioni del modello sono semplici da interpretare e spiegare ai responsabili politici. Il codice e i dati per riprodurre questo studio sono disponibili pubblicamente su Github. Stiamo anche pianificando di rilasciare un sistema di dati automatizzato in cui gli aggiornamenti regolari dei nostri indicatori di notizie e le previsioni dei modelli saranno disponibili pubblicamente. Pertanto, incoraggiamo i professionisti dello sviluppo e i responsabili politici a utilizzare le previsioni del nostro modello per dare priorità all'assegnazione dell'assistenza alimentare di emergenza tra le regioni vulnerabili in modo mirato. L'adozione della nostra valutazione basata sui dati dell'insicurezza alimentare potrebbe consentire una preparazione alle crisi più efficace, una risposta più rapida, più rapida e più mirata quando una crisi colpisce e una riduzione della sofferenza umana.

Gli allarmi precoci non possono affrontare tutte le cause di ritardo nelle risposte alle emergenze; Tuttavia, può mitigarlo aumentando il costo dell'inazione per i governi e la comunità internazionale. Al di là del contesto dell'insicurezza alimentare, misurare i segnali anticipatori dei rischi di fragilità dai flussi di notizie potrebbe avere profonde implicazioni su come gli aiuti vengono assegnati e aprire strade precedentemente inesplorate per l'apprendimento automatico per migliorare il processo decisionale in ambienti con scarsità di dati.

Dati https://www.unicef.it/